Le gouvernement annonce le remboursement d'un test salivaire pour diagnostiquer l'endométriose qui touche plus de 2 millions de femmes. Ce test, proposé à 25.000 patientes, pourrait réduire l'errance diagnostique de 10 ans, offrant un espoir aux femmes souffrant de cette pathologie invalidante.
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00:00Juliette Ryan a souffert des premiers symptômes à l'adolescence.
00:04Vers 20 ans, son généraliste évoque une suspicion d'endométriose.
00:08J'ai commencé à avoir des douleurs quand j'étais au lycée,
00:11avec une période très invalidante pendant mon université.
00:15Le simple fait, par exemple, de se tenir debout dans la salle de bain pour se brosser les dents,
00:19c'était une épreuve.
00:20Et du jour où j'ai eu un diagnostic, j'ai eu un traitement adapté,
00:23et là ma vie a complètement changé.
00:25Pour aider au diagnostic de l'endométriose,
00:27le gouvernement vient d'annoncer la prise en charge d'un test salivaire.
00:30Des centres experts vont le proposer à 25 000 patientes.
00:34C'est une pathologie massive qui touche 5% de la population.
00:37Ce qu'on espère, c'est que ce plafond de 25 000 soit levé le plus rapidement possible
00:41pour qu'on puisse passer à une phase de diffusion qui soit plus large.
00:44Ce test s'adresse pour l'instant à certains cas
00:47pour lesquels l'examen clinique, puis l'échographie ou l'IRM
00:50n'ont pas permis de faire le diagnostic.
00:52C'est l'imagerie qui est l'examen de référence jusqu'à présent.
00:55L'échographie et l'IRM.
00:57Quand ces examens sont négatifs, ce qui est monnaie courante,
01:00parce que le plus souvent, hélas, la plupart n'arrivent pas à les détecter,
01:03le test va sauver la mise.
01:06Parce que là on a 10 ans d'errance diagnostique en moyenne
01:08avec des patientes qui souffrent dès les premières règles.
01:11Une fois le prélèvement effectué, le test permet d'avoir des résultats en 10 jours.
01:15C'est une technologie de séquençage.
01:17Chaque prélèvement est une micro-goutte qu'on va transformer en fichier numérique
01:20et le traiter par intelligence artificielle.
01:22Trouver la signature caractéristique de la maladie.
01:25L'entreprise travaille à des applications pour d'autres pathologies
01:28comme la détection de cancer.