00:03Un grupo de investigadores logró crear un virus completamente nuevo mediante la inteligencia artificial. Aquí todos los detalles.
00:20La inteligencia artificial continúa avanzando en distintas ramas.
00:24Ahora, un grupo de investigadores logró crear virus completamente nuevos mediante esta tecnología.
00:29El proyecto fue desarrollado por científicos de la Universidad de Stanford y el Art Institute.
00:34Para lograrlo, utilizaron el modelo EVO2, entrenado con más de 9 billones de pares de bases de ADN procedentes de
00:42organismos de todos los dominios de la vida.
01:08El sistema funciona de manera similar a un modelo de lenguaje.
01:13EVO2 es capaz de predecir la siguiente secuencia genética y generar nuevas combinaciones de ADN.
01:19Tras analizar cientos de miles de propuestas, los investigadores seleccionaron 258 diseños para sintetizarlos en el laboratorio.
01:2716 lograron convertirse en virus funcionales capaces de infectar bacterias resistentes a los antibióticos.
01:46Los investigadores aseguraron que los virus creados no representan un riesgo para las personas,
01:51sino que son organismos diseñados para atacar exclusivamente bacterias.
01:54Su objetivo es desarrollar nuevas alternativas para combatir infecciones que se han vuelto resistentes a los tratamientos actuales.
02:01Lo que no podemos hacer en biología es controlar sistemas biológicos complejos para curar enfermedades o combatir bacterias resistentes a
02:08multidrugas.
02:10Así que creo que estoy muy optimista sobre la capacidad de estos modelos para hacer un montón de bienes para
02:19la biología humana y la salud humana.
02:21Con información de Alain Sarrabal, Milenio Noticias.
02:29Y precisamente para platicar sobre este virus que se creó mediante la inteligencia artificial,
02:34saludo a Sergio Iván Valdés, profesor del Tecnológico de Monterrey.
02:38Gracias por su tiempo.
02:40Muchas gracias.
02:42Profesor, a ver, es un tanto... resulta al principio, para irlo digiriendo, un tanto ambiguo.
02:48¿Hay realmente riesgos intrínsecos en el uso de la inteligencia artificial en laboratorios, en estos experimentos?
02:56¿Son reales estos riesgos?
03:00Hipotéticamente podríamos decir que hay un riesgo en la generación de material que podría ser patológico.
03:09Sin embargo, en realidad esto no es así.
03:12O sea, no hay mayor riesgo y hay muchos candados que se hacen cuando se hace investigación
03:18y cuando se hacen este tipo de desarrollos desde la fase, digamos, experimental hasta fruición,
03:26hasta llevarlo a un modelo que se pueda utilizar con fines incluso comerciales.
03:31Hay demasiados candados y para hacerlos no solo se necesita mucho conocimiento,
03:36se necesita una gran maquinaria y proveeduría de ácidos nucleicos, de materiales,
03:44que generalmente los proveedores, los vendedores no se lo van a vender a cualquier persona.
03:49Se necesita que sea en un entorno académico o industrial bien consolidado,
03:54en donde se sepa que hay las medidas de contención de bioseguridad.
03:58Yo le podría poner un ejemplo a usted y al auditorio, que es, por ejemplo,
04:04llevamos casi 100 años manipulando bacterias con fines benéficos para la producción de algunas sustancias.
04:13Llevamos 30 años o más modificando algunas capacidades en bacterias o en virus o en hongos
04:24para amplificar la producción. Un ejemplo que se me viene a la mente en este momento es la insulina.
04:30Cuando la insulina comenzó hace un siglo, se descubrió que la insulina era necesaria y era indispensable
04:38para las personas con diabetes, la insulina exógena.
04:43No había la capacidad de hacerla y había que hacer machacados de páncreas de animales.
04:47Y rápidamente se encontró que modificando microorganismos podía hacerse que esos produjeran grandes cantidades de aquello que necesitamos.
04:59Y de ahí podríamos saltar muchos otros descubrimientos hasta quizá las vacunas de RNA mensajero,
05:05que es algo muy reciente que nos resuena porque es algo que mucha gente en este país y en este
05:12mundo,
05:12millones y millones de gente recibieron el beneficio de las vacunas de RNA mensajero en los últimos seis años.
05:21Y esto es también parte de esta capacidad de modificar lo que ya conocemos para el bien común.
05:31Profesor Sergio Iván Valdés, profesor del TEC de Monterrey,
05:34ayúdenos a entender un poquito a los que somos ajenos al entorno tanto académico como industrial,
05:40¿cómo es que se aterriza la inteligencia artificial precisamente para estos usos?
05:45Porque cotidianamente nosotros, pues tal vez a través de un chat, de cuestiones de redacción,
05:51pues podamos echar mano de estas herramientas, pero ya en lo científico, ¿cómo es que se está utilizando?
05:57Me gusta muchísimo la pregunta, se la agradezco.
05:59Bueno, pensemos que esta evolución de la inteligencia artificial no es tan diferente como lo que podríamos hacer
06:08con ChatGPT o con Perplexity o con Cloud o con cualquiera de los modelos que tenemos ya.
06:16En donde yo quiero, por ejemplo, yo quiero hacer un documento y quiero que me lo embellezca
06:22o que el documento suene como algo que yo escribí.
06:25Entonces, si quiero mejorar algo, lo que hago es nutrir a la inteligencia artificial
06:33de lo que yo hago, cómo lo escribo, cuál es mi estilo de escritura,
06:37y lo nutro con toda la información que haya generada por mí y por otras personas,
06:42y me da un resultado predeciblemente mejor que el que yo habría logrado
06:47o habría llegado a ese mismo punto en mucho, mucho más tiempo, muchas más revisiones.
06:52Entonces, la inteligencia artificial tiene, la inteligencia generativa,
06:55tiene la belleza de que puede aprender y un poco aprender de sí misma.
07:01Y algo muy semejante ocurre con estos sistemas Evo 1 y sobre todo Evo 2,
07:06que son los dos sistemas que utilizaron, en donde básicamente les enseñan,
07:10estos son las secuencias, digamos, una librería como la que usted o yo tendría,
07:17como en casa o en la escuela, en la universidad, pues aquí va esta librería de genes.
07:24Estas son las secuencias, digamos, así es como está codificado este virus.
07:31Y estos son todos estos virus, están codificados así.
07:34Entonces, ayuda a mi inteligencia artificial a tratar de entender
07:37cómo podría yo hacer un virus de cero que sea viable y que sea utilizable
07:42para cosas que a este grupo de investigadores de Stanford les interesaba,
07:48que era particularmente encontrar mecanismos que pudieran afectar exclusivamente
07:54a bacterias patógenas sin dañar ninguna célula humana o lo que llamamos eucariontes,
08:02de seres vivos, de mamíferos o de, en fin, no solo de humanos, de animales,
08:11tampoco plantas.
08:13Entonces, ellos diseñaron esto exclusivamente para atacar a una cepa específica
08:21experimentalmente de una bacteria y eso está también muy claramente establecido
08:30en el reporte científico.
08:33Le enseñaron a la inteligencia artificial a generar algo con fines particulares
08:38en este caso de control de esa bacteria sin la capacidad, o sea, le pidieron no aprender
08:46a hacer nada que pudiera afectar a un humano o a un animal o incluso una planta.
08:51Hablamos, acaba de decir generar, y esto me remite al concepto,
08:55ese que escuchamos cada vez con mayor regularidad, la IA generativa.
09:01Realmente ustedes como, bueno, en este caso ustedes académicos,
09:04pero científicos, gente de laboratorio, tienen la certeza de tener un control,
09:11un ambiente controlado, precisamente para que esa independencia que tiene la IA
09:16de generar, pues no se salga de los parámetros y no ponga en riesgo al entorno.
09:22Sí, tengo la certeza de que todo está bajo control, porque la IA generativa podría causar
09:33cualquier cantidad de, o generar cualquier cantidad de potenciales patógenos.
09:40Sin embargo, eso habría entonces que inyectarlo en otra célula para hacerlo verdaderamente,
09:48digamos, nocivo, malo para los humanos o para los animales.
09:54Y eso en un entorno de laboratorio se puede ver.
09:57Estos investigadores y lo que hacemos de forma cotidiana, quienes tenemos trabajo científico
10:03de laboratorio, es evaluar todo lo que vayamos a hacer antes de llevarlo a, por ejemplo,
10:09un modelo terapéutico a una persona con una enfermedad.
10:12Lo probamos primero en células, luego en animales menores.
10:15Hay muchos candados, afortunadamente.
10:17Entonces, incluso si la IA por cometiera errores, como a veces los comete, tendríamos
10:24los candados para saber, mucho antes de que esto salga, se exponga a un ser vivo, más
10:33allá de una célula, digamos, o grupo de células, a algo potencialmente dañino, sabríamos
10:38que lo es.
10:39Podríamos ver, por ejemplo, que las células en la caja de Petri son menos viables o que
10:45se reproducen mucho más lentamente.
10:48En fin, habría señales de que algo no está bien.
10:50Y si algo no está bien en un grupo de células, en una cajita de Petri, como la que usted
10:54nos muestra en la pantalla, pues eso no lo vamos a escalar hacia arriba.
10:58Y en general, antes de la inteligencia artificial, así funcionaban todos los medicamentos.
11:03O sea, cualquiera de las grandes compañías o de los grandes laboratorios académicos
11:08que diseñaron medicamentos, fármacos, por ejemplo, empezaron así, empezaron con una
11:16idea, un concepto, lo llevaron, lo escalaron poco a poco de células, animales menores,
11:21hasta llegar a un grupo de gente sanas.
11:26Y de ahí se pasó a personas ya con una enfermedad o personas a las que se les quería prevenir
11:31una enfermedad, en el caso de las vacunas, por ejemplo.
11:33Entonces, los mismos candados que aplicaron son igualmente válidos y robustos, afortunadamente,
11:40y esto creo que es importante, que el público entienda que hay muchos candados que son
11:46esencialmente inviolables.
11:48Si un investigador ve o una investigadora ve que un desarrollo es más tóxico en las células,
11:56seguramente ahí se para.
11:59Eso se puede regresar a la inteligencia generativa y ver qué modificaciones se pueden hacer
12:03para que logre los beneficios sin los daños al organismo.
12:10¿Qué nos quedaría de conclusión después de esta charla, profesor Sergio Iván Valdés,
12:16del Tecnológico Monterrey?
12:17Sí, ahorita hasta hacia el final de su expresión, me remitía yo a ciencia ficción,
12:26a momentos apocalípticos que mucho nos trae el cine, sobre todo, o las novelas, los libros.
12:31Pero, ¿qué es lo más cercano que la gente de a pie podemos estar, llegar a estar,
12:37de ambientes de laboratorio, que tal vez están lejanos de nosotros en el día a día,
12:42pero lo tenemos ahí presente, precisamente a través de las notas periodísticas?
12:46¿Qué es realmente lo cercano que estamos o no de todo eso?
12:51Bueno, en las grandes ciudades, Guadalajara, Monterrey, la Ciudad de México,
12:55en este país y en las grandes ciudades de todo el mundo,
12:58la gente está mucho más cerca de un laboratorio científico de lo que puede pensar.
13:05Y la gente sigue teniendo la misma calidad de vida, la misma libertad,
13:10si pasan enfrente de la Universidad Nacional Autónoma de México,
13:14o del TEC de Monterrey, o de la UNI, o de la universidad, que sea,
13:20ahí hay laboratorios en donde se trabaja con eso,
13:23y se ha trabajado con este tipo de microorganismos o modelos desde hace décadas,
13:28no usando la inteligencia artificial, sino la ciencia más tradicional,
13:34y no pasa nada.
13:36Al contrario, podría decirles, más que pensar, por ejemplo, en Jurassic Park,
13:41y todo lo terrible que pasó en esa película, que fue ciencia ficción,
13:47me encanta que me lo haya preguntado,
13:50podemos pensar en algo mucho más aterrizado, y me regreso al comenté,
13:54pensemos en las vacunas de RNA mensajero.
13:57Pero hay pocas cosas que han cambiado la manera en la que vivimos el mundo,
14:02como las vacunas con el COVID, ¿no?
14:04Estábamos bajo encierro, con muy poca movilidad,
14:09y sobre todo con mucha angustia.
14:11Y de repente alguien en un laboratorio en Alemania dijo,
14:14ah, yo tengo esta idea que yo pensaba explotar para células de cáncer,
14:19pero pues es un modelo que si modificamos un poquito,
14:22podremos hacer que genere un montón de vacunas en muy poco tiempo.
14:28Dicho y hecho, la pandemia empezó en diciembre del 19,
14:31para diciembre del 20 ya había vacunas disponibles.
14:35En México se puso la primera dosis de una vacuna de RNA mensajero,
14:38el 24 de diciembre de 2020.
14:41Entonces, estos mecanismos, pensemoslos más como algo que nos va a ayudar
14:47a llegar más rápido a soluciones sin mayor riesgo.
14:51Ustedes viven constantemente en contacto, y nosotros, o sea, todas y todos nosotros,
14:56estamos en contacto con organismos genéticamente modificados.
14:59El maíz o cosas así tienen modificaciones genéticas, nos guste o no,
15:04y no necesariamente son más tóxicas.
15:06O sea, tenemos una esperanza de vida mayor gracias a la biología sintética,
15:12a la biología molecular, a este tipo de cosas.
15:14O sea, la esperanza de vida que ha ido subiendo a lo largo de los años en todo el mundo,
15:18en gran parte se basa en este tipo de descubrimientos.
15:22Entonces, yo les dejaría más bien un tono positivo.
15:26No pensemos en...
15:27Las películas son fantásticas, pero son ciencia ficción.
15:30Así como no hay un hombre que vuela,
15:32o sea, no hay un Superman o no hay un Spider-Man que tira telarañas.
15:37Pero cuando los vemos, nos divertimos, nos emocionamos, sufrimos, gozamos.
15:41Pensemos que en el mundo real, la biología molecular, los avances científicos,
15:47esto que se llama biología sintética, que es la capacidad de crear cosas nuevas biológicas,
15:52está aquí para ayudarnos, no para dañarnos.
15:56Maestro, profesor Sergio Iván Valdés, del Tecnológico de Monterrey,
15:59le aprecio mucho estos minutos y estos planteamientos
16:01aterrizados hacia el lenguaje coloquial del día a día.
16:05Le agradezco enormemente la oportunidad y que tengan muy buen domingo.
16:09Bonito domingo. Un abrazo a la distancia.
16:11Un abrazo.
16:11Un abrazo.
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