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  • il y a 9 mois
Brice Konda, directeur général et cofondateur d'Inpulse, l'invité de Laure Closier dans French Tech, ce lundi 29 décembre. Il est revenu sur la genèse de son projet d'IA appliqué à la restauration, qui aide les chaînes de restaurants à optimiser leurs coûts d'exploitation en simplifiant la gestion des stocks, le contrôle des coûts alimentaires, l'approvisionnement en matières premières ou l'envoi des bons de commande, dans Good Morning Business. Retrouvez l'émission du lundi au vendredi et réécoutez la en podcast.

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Transcription
00:00La French Tech Anthony Morel est sur ce plateau et nous recevons Brice Konda, directeur général et cofondateur d'Inpulse.
00:06On va parler ici, bonjour, de gestion des stocks, des achats, de contrôle des coûts alimentaires, de commandes de matières premières.
00:13Comment est venue cette idée de créer Inpulse ? C'est quoi la genèse de ce projet ?
00:18Alors on a créé Inpulse dans mon contact des restaurateurs, simplement en échangeant avec eux, on s'est rendu compte qu'il y avait beaucoup de papiers,
00:24beaucoup de silos et beaucoup d'excelles surtout et que pas mal de décisions liées au passage de commandes ou à la production en point de vente reposées sur l'intuition.
00:33On s'est dit qu'il fallait automatiser tout ça, c'est pour ça qu'on a créé Inpulse, qui est une plateforme de gestion du co-matière et gestion de stock pour les chaînes de restaurants.
00:40Alors qu'est-ce que vous analysez précisément ? Donc on est dans une chaîne de restauration par exemple et on a une IA qui va analyser en temps réel tout ce qui est consommé
00:49pour pouvoir ensuite prédire ce qu'il va falloir commander dans les jours et les semaines qui viennent, c'est ça le principe ?
00:55Non, nous on va agréger en fait un flux de données extérieures, notamment les données liées à la météo, liées aux compétitions sportives et tout ce qui est données calendaires.
01:03On va agréger également toutes les données de vente de nos clients, donc on va récupérer toutes les ventes ligne à ligne, on a vendu un burger, une pizza,
01:10et on va combiner les données de vente externes, les données de vente du client, voire prévoir le chiffre d'affaires sur chacun des points de vente.
01:16Ce qu'on va consommer en termes de plats sur chacun des points de vente, étant donné qu'on a les fiches recettes,
01:21on va être capable d'avoir la consommation en matière première sur chacun des points de vente.
01:25Et ces données-là vont aller alimenter des modules opérationnels utilisés par les équipes terrain, passage de commande, gestion de production.
01:30Ça veut dire que par exemple s'il y a un match de foot ce soir, vous savez que l'impact du match de foot sur la consommation de pizza ou de hamburgers,
01:39elle est de telle ampleur et donc vous allez pouvoir anticiper le nombre de commandes qu'il va falloir réaliser ?
01:45Cette prévision-là est réalisée en fait de façon automatique par nos algorithmes,
01:49et effectivement on va pouvoir prévoir une hausse ou une baisse de la consommation en matière première,
01:54mais on pourra avoir très bien un point de vente d'une chaîne sur lequel la consommation augmente,
01:58alors que sur un autre point de vente la consommation diminue.
02:01Oui c'est ça, c'est une chaîne effectivement que vous avez équipée,
02:05qui se trouve au pied d'un certain stade parisien,
02:08par exemple va voir effectivement du coup ses commandes.
02:11Notre restaurant lui sera peut-être avec une chute de chiffre d'affaires.
02:14Et c'est quel type de clients que vous avez ?
02:17C'est que des chaînes de restaurants ?
02:19Est-ce que c'est ouvert aussi aux restaurants indépendants ?
02:21Alors nous on travaille exclusivement qu'avec des chaînes de restauration commerciale,
02:26on travaille avec des chaînes comme par exemple Otakos, Pizote, Columbus Café,
02:29donc voilà on a un panel de clients très éclectique,
02:34notre solution en fait répond à ses besoins.
02:37Et avec quel type de retour sur investissement ?
02:39Qu'est-ce qu'on peut espérer en termes d'économie réalisée ?
02:42Parce que c'est ça que vous leur promettez en fait,
02:43c'est de dire voilà on va savoir exactement ce qu'il va falloir commander
02:47pour éviter la déperdition, le gaspillage et optimiser le tout.
02:52Exactement, l'objectif c'est vraiment de pouvoir éviter en fait le surstockage
02:54et d'éviter le gaspillage, de mieux gérer ses stocks.
02:57Et Impulse aujourd'hui fait gagner jusqu'à 5 points de marge en fait à ses clients,
03:01ce qui représente une somme substantielle qui permet de réinvestir dans son développement tout simplement.
03:07Pour le coup ça coûte combien à une chaîne de restaurant de faire appel à Impulse comme ça sur une année ?
03:12Alors je vais donner une fourchette, mais par restaurant ça va être une fourchette
03:15qui va être de l'ordre de 100 à 200 euros en fonction des packs qui vont être sélectionnés,
03:21donc c'est aussi du volume de licence qui va être sélectionné,
03:23parce que nous en fait on vend des licences, Impulse c'est une plateforme.
03:26100 à 200 euros par mois du coup ?
03:28Par mois exactement, il faut le préciser, c'est de l'abonnement.
03:30Et par franchise alors, est-ce que vous parliez de grandes chaînes de restauration ?
03:34Alors on imagine que pour vous, par exemple là vous dites que vous travaillez avec Pizza Hut,
03:38Pizza Hut c'est une grande chaîne américaine,
03:40là vous êtes une entreprise française,
03:41donc j'imagine que vous êtes sur la branche française pour l'instant,
03:44mais si ça fonctionne et si vous leur garantissez 5 points de marge en plus,
03:48je pense que le siège américain ça va peut-être les intéresser à un moment aussi.
03:51C'est génial, là j'ai une bonne plateforme pour me rappeler à leurs bons souvenirs,
03:55mais exactement, et c'est comme ça qu'on travaille en général avec nos clients,
03:58notamment par exemple les groupes, qui sont des groupes en fait multimarques,
04:01je pense à un client comme par exemple QSRP,
04:03on a d'abord travaillé bien sûr sur Otakos,
04:06et ensuite on est passé sur Dunkin' Donuts,
04:09donc exactement en fait, le fait de pouvoir proposer justement du retour sur investissement,
04:14nous permet ensuite de nous déployer au sein des groupes,
04:17et aussi parfois à l'étranger.
04:19Techniquement, c'est quel IA que vous utilisez ?
04:21Alors aujourd'hui nous on utilise en fait un algorithme d'IA,
04:25qui est en fait basé sur plusieurs algorithmes,
04:27qu'on a soit paramétrés nous-mêmes, soit développés nous-mêmes,
04:31et dedans il y a plusieurs types justement d'IA qui sont utilisés,
04:35et pas qu'un seul.
04:37Et qui vont faire l'analyse, c'est quel niveau de précision ?
04:39Parce que vous disiez on va prendre en compte des informations contextuelles,
04:42donc le match de foot, la météo, mais c'est quoi d'autre ?
04:45Quel type d'élément, jusqu'à quel niveau de précision on va
04:48pour pouvoir prédire la consommation des gens dans tel ou tel restaurant ?
04:51C'est vrai qu'avec ces trois grands flux de données,
04:53qui sont les données calendaires, les données météorologiques,
04:55et les grandes compétitions sportives,
04:57on est capable d'avoir environ 90% des impacts externes
05:01sur le profil de vente,
05:03et on va avoir une précision qui va être de l'ordre de 90 à 95%
05:07en termes de pression sur les ventes à venir.
05:10C'est-à-dire sur un restaurant donné,
05:12si on reprend une chaîne de pizzeria,
05:14vous savez quasiment à la pizza près combien on va en vendre ce soir ?
05:17C'est vraiment ça, c'est ce niveau de précision-là ?
05:19C'est l'ordre de précision qu'on va atteindre.
05:22Ensuite, il faut se dire qu'il faut avoir conscience
05:24que dans la restauration, il y a sur quelque chose d'assez volatil,
05:27et donc on aura toujours besoin bien sûr du manager
05:29pour pouvoir justement ajuster ses prévisions.
05:32On a la possibilité aussi dans l'outil de pouvoir rajouter
05:34et ajuster soi-même les prévisions,
05:36rajouter des événements pour enrichir également l'algorithme,
05:38être beaucoup plus précis.
05:39Comment on est avancé au niveau européen
05:41dans la gestion des stocks de la restauration et de l'hôtellerie comme ça ?
05:45Est-ce qu'il y a des boîtes qui sont développées sur chacun des pays ?
05:50Vous allez vous étendre ?
05:51Parce que vous disiez tout à l'heure vous-même
05:52qu'on passait carrément de Excel à Impulse.
05:55Donc il y a quand même un petit saut entre les deux.
05:58Comment ça se développe ça ?
05:58Le marché européen, c'est un marché qui est très morcelé.
06:01C'est-à-dire qu'on va avoir des degrés de maturité qui vont être différents.
06:04On a le UK qui est assez mature,
06:08avec des solutions qui sont plutôt dites legacy,
06:10sur des technologies anciennes.
06:13Et on a la France, l'Italie, l'Espagne, l'Allemagne
06:16et quasiment tous les autres pays qui sont eux aussi un petit peu en retard.
06:20Donc ces pays-là vont devoir s'équiper.
06:21En premier on va avoir les chaînes,
06:22et peut-être plus tard les points de vente indépendants.
06:25Et des marchés comme le UK,
06:27ce qu'on constate c'est qu'il y a un vrai renouvellement des solutions
06:30où on passe sur des solutions plus modernes pour laisser les legacy de côté.
06:33Et donc là, installés sur des chaînes,
06:35des grandes chaînes de restaurants, de fast-food,
06:38j'imagine qu'il y a d'autres débouchés.
06:39Enfin on peut penser à la grande distribution,
06:41les supermarchés seraient intéressés par avoir ce genre de technologies,
06:44ou même les cantines, les restaurants d'entreprise.
06:47Il y a quelques semaines on faisait une chronique dans Culturia
06:50sur justement ces start-up qui essayent de lutter
06:52contre le gaspillage alimentaire en utilisant l'intelligence artificielle.
06:55Là aussi il y a des débouchés pour vous, j'imagine.
06:57C'est ce que vous regardez en ce moment ?
06:58Il y a beaucoup de potentiel, mais on ne regarde pas du tout.
07:00Parce qu'aujourd'hui en fait, il y a vraiment une logique métier
07:04qu'il faut comprendre et qu'il faut intégrer en fait dans l'outil
07:07et gérer un rayon de produits frais ou un rayon fruits et légumes
07:13est très différent d'une chaîne de restauration commerciale.
07:16De même que la restauration collective est un domaine très différent
07:19de la restauration commerciale.
07:20Donc je pense que ce qui a fait notre force
07:21et ce qu'on continue à faire, et ce qu'on continuera à faire
07:23pendant au moins 5-10 ans, c'est vraiment la concentration et le focus.
07:26Et donc on restera sur les chaînes de restauration commerciale,
07:30mais à dimension européenne dans le futur.
07:32Merci beaucoup Brice Condat d'être venu nous voir.
07:34Merci à vous.
07:35Directeur général et cofondateur d'Impulse
07:37dans la matinale de l'économie.
07:40Merci.
07:41Merci.
07:42Merci.

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