- hace 7 meses
La inteligencia artificial puede facilitarnos la vida, pero su alto consumo energético supone un desafío. Los centros de datos requieren gran cantidad de electricidad, agua y recursos.
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00:00Inteligencia artificial aquí, inteligencia artificial allá, está en todas partes.
00:06Es la base de Chagipity, forma parte integral del análisis de datos en muchos trabajos
00:11y está integrada en algunas de nuestras aplicaciones favoritas,
00:14en motores de búsqueda y hasta en refrigeradores inteligentes.
00:18Pero hay un gran inconveniente y se habla muy poco al respecto.
00:23Es el gran impacto ambiental que tiene.
00:25Chagipity, ¿qué hora es en la Ciudad de México?
00:33Súper práctico, ¿no lo crees?
00:35Pero, ¿sabías que un chatbot de inteligencia artificial consume mucha más electricidad que un motor de búsqueda normal?
00:41Y la mayor parte de ese consumo de energía no ocurre aquí en nuestro teléfono,
00:46sino en los enormes centros de datos que están procesando mi consulta.
00:50Y como no es algo que veamos a simple vista, tampoco lo tenemos del todo o nada presente.
00:56Consultar herramientas como Chagipity es muy sencillo,
01:00pero estas tecnologías consumen muchos recursos,
01:03no solo electricidad, sino también agua y metales.
01:07Para manejar datos, la inteligencia artificial utiliza potentes procesadores,
01:11los denominados GPUs, unidades de procesamiento gráfico.
01:15Estos están integrados en servidores y requieren enormes cantidades de energía.
01:20La potencia computacional requerida para sistemas como Chagipity 4.0 está más allá de lo razonable
01:29y no es sostenible desde ningún punto de vista ambiental.
01:32Los sistemas de inteligencia artificial tardan semanas o meses en entrenarse en grandes clústeres de computadoras
01:42con miles de GPUs.
01:45Y estos sistemas consumen más recursos eléctricos que cualquier ciudad pequeña o incluso grande.
01:53El consumo de electricidad de los centros de datos, la inteligencia artificial y las criptomonedas
02:01podría ser en 2026 el doble que en 2022, según prevé la Agencia Internacional de la Energía.
02:08En algunos países, los centros de datos ya son responsables de una enorme proporción del gasto energético.
02:19En Irlanda, el 18% de la energía va a centros de datos
02:24y la Agencia Internacional de la Energía estima que podrían acaparar un tercio de la energía para 2026.
02:32Es un problema significativo que se agudiza en Europa y en el mundo entero.
02:36Así es, es una tendencia al alza.
02:41El presidente estadounidense Donald Trump ha anunciado una inversión de hasta 500 mil millones de dólares
02:47en infraestructuras de inteligencia artificial.
02:50Así que habrá nuevos centros de datos en Estados Unidos y se disparará la demanda de energía.
02:56Esto se debe sobre todo al actual auge de la IA y al funcionamiento de los sistemas que la sustentan.
03:02Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT suelen basarse en modelos extensos de lenguaje.
03:09Se entrenan con enormes cantidades de datos para poder responder a casi cualquier pregunta.
03:14Eso consume mucha energía y cada consulta es más costosa que en un motor de búsqueda convencional.
03:20En una búsqueda de Google o en una búsqueda informática clásica se consulta la base de datos, se ejecuta y termina.
03:32En la inteligencia artificial generativa, detrás de cada consulta hay un modelo gigante que deba activarse.
03:38Las consultas son más complejas, entre 60 y 200 veces más.
03:42Y los procesadores se calientan en extremo.
03:47Al buscar agua hirviendo sobre el CPU en YouTube, encontramos videos como este.
03:55La superficie de los chips, cuando están funcionando al máximo, puede alcanzar temperaturas de hasta 200 o 300 grados si no se refrigeran.
04:04Y se estropearían de inmediato, claro.
04:06Para evitarlo, se refrigeran ya sea con ventilación, que también consume energía o con agua.
04:15Esto último también representa un problema ambiental, ya que a menudo se extrae agua del entorno.
04:21Cuando el agua se evapora durante la refrigeración, ya no puede volver a utilizarse y faltan las fuentes.
04:28Si se devuelve una parte a los ríos o fuentes de agua, puede reutilizarse, pero al estar más caliente, altera el ecosistema.
04:36Estos cambios, a su vez, podrían dañar el ecosistema.
04:42Se calcula que un chatbot como ChatGPT necesita alrededor de medio litro de agua para responder entre 20 y 50 consultas.
04:50La cifra exacta es difícil de precisar porque, claro, las empresas no están precisamente dispuestas a revelar cifras sobre su consumo de agua y energía.
04:58Incluso tienen acuerdos de confidencialidad con las comunidades en donde albergan sus centros de datos.
05:03Pero cada vez está más claro, la gente que vive cerca de estos centros no se beneficia realmente de ellos y, además, tiene que hacer frente a las repercusiones medioambientales.
05:14Muchos gobiernos y organismos están intentando regular esta tecnología.
05:19La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea pide que los sistemas se desarrollen y utilicen de forma sostenible y respetuosa con el medio ambiente.
05:28Pero, ¿qué significa eso exactamente?
05:31Chile, por ejemplo, también aprobó normas para la IA, pero muchos creen que no son suficientes ni abordan el impacto para el medio ambiente y las comunidades.
05:40Lo preocupante es no solo que esto no se está abordando como se debería, sino que, además, no se tiene en cuenta la voz de los afectados.
05:52En las investigaciones o en la prensa, a menudo informan sobre el impacto ambiental,
05:58pero no sobre cómo pueda afectar a los medios de subsistencia o el bienestar de las comunidades que, de alguna manera, participan en la cadena de valor.
06:09Y esto, precisamente, está generando mucho enojo en las comunidades.
06:14Las voces de los activistas que luchan contra los centros de datos en sus barrios son cada vez más fuertes.
06:20En Santiago de Chile nos reunimos con algunas de ellas y esto fue lo que nos contaron.
06:25Con el auge de la inteligencia artificial, la demanda de centros de datos está creciendo rápidamente.
06:33Tecnológicas como Amazon, Google y Microsoft ya operan instalaciones en la zona de Santiago de Chile y se están planificando nuevos centros.
06:43Para activistas como Tania Rodríguez, esto son malas noticias.
06:48Es un tema de conciencia.
06:49Nosotros, yo podría estarlo más bien en mi casa, como cualquier vecino,
06:54pero nos dimos cuenta del daño que crea en la naturaleza estos centros de datos.
06:58Centros de datos que no son necesariamente solamente para los chilenos,
07:02sino que son en general para otros países del mundo.
07:05Entonces, la necesidad de tener estos centros de datos ni siquiera sirve para mantener empleabilidad en Chile.
07:12Son muy pocos los empleos que generan y es demasiado fuerte el impacto medioambiental que nos producen.
07:19Tania forma parte del Movimiento Socioambiental Comunitario por el Agua y el Territorio, MOZACAT.
07:26El grupo descubrió que los centros de datos tienen un impacto significativo en el suministro de agua en Chile
07:33y se opusieron al plan de Google de construir uno aún mayor.
07:38Acá, el mismo data center iba a ocupar 169 litros de agua por segundo.
07:45Eso, si lo graficábamos, era prácticamente llenar a diario nueve piscinas olímpicas para vertirlas nuevamente.
07:53Ya se nos vienen las sequías y las estamos viviendo y las palpamos.
07:57Entonces, es un derroche descabellado.
08:00Las activistas advierten de que el elevado consumo de agua de los centros de datos pone en riesgo los humedales de Quilicura,
08:09ya afectados por una sequía prolongada.
08:13Santiago de Chile no cuenta con abundantes reservas de agua.
08:17De hecho, está atravesando una sequía que se prevé durará años.
08:22En promedio, un pequeño centro de datos que utilice un sistema de refrigeración por agua
08:29y consuma un megavatio de energía requiere aproximadamente 25 millones de litros de agua al año.
08:40Entonces, el tener una limitación de aguas, que ya hay muchas personas que antes sembraban,
08:46hay lugares donde sembraban frutillas aquí y ahora no pueden hacer nada.
08:49Todo lo tienen que comprar y el agua ni siquiera la tienen para ellos mismos utilizarlo en el baño.
08:54Entonces, es algo que además afecta la salud de las personas.
08:58En general, la sequía afecta más a las mujeres, porque son los que tienen que ir,
09:03buscar el agua para alimentar a los hijos, para lavar la ropa, para lavarse los dientes.
09:08En el área metropolitana de Santiago ya hay 16 centros de datos y pronto podrían ser más.
09:15Consumen grandes cantidades de agua y también de energía.
09:19Ya con 50 centros de datos utilizamos toda la misma cantidad de energía que usa toda la minería en Chile.
09:27Y las personas que al final podrían ganar, la empleabilidad que dan los centros de datos es mínima,
09:34entre 40 y 60 personas por cada uno.
09:37Entonces, es algo que es sumamente irresponsable.
09:39Santiago de Chile se ha convertido en un nodo de centros de datos para América Latina.
09:46El gobierno los respalda a través de acuerdos de libre comercio por considerarlos una inversión beneficiosa.
09:56Es atractivo Chile porque nuestras leyes son laxas.
10:00No tenemos casi legislaciones.
10:03Además, no hay responsabilidad política.
10:05El otro día, no hace mucho, escuchábamos al presidente que estaba dando las gracias
10:10y dando la bienvenida a que vinieran más centros de datos a nuestro país.
10:15Aunque no están en contra de la inteligencia artificial y reconocen sus beneficios,
10:20las activistas exigen que otros países compartan la carga ambiental que generan los centros de datos.
10:26Vienen y nos quieren instalar estas megaconstrucciones que las están correteando de Europa,
10:34que ya no las aceptaron en Alemania, que ya no las quieren en Francia.
10:38Entonces vienen acá, a estos territorios, a Latinoamérica, donde tenemos los recursos,
10:43pero también tenemos estas leyes que nos dan el ancho para la protección de nuestros vecinos y vecinas,
10:48para la protección de la vida.
10:50Tania Rodríguez y otras activistas están plantando cara.
10:54Mosacat llevó a cabo una serie de protestas para manifestar su oposición.
11:01Acá se tenía que haber construido uno de los más grandes centros de datos de Google.
11:07Lo que logramos hacer es que todavía no se construya, y ya han pasado más de cuatro años,
11:13y que además de eso, cambiara su tecnología, que no utilizara agua.
11:18Google planeaba nada menos que su mayor centro de datos en América Latina.
11:23El fallo de un tribunal ambiental frenó el proyecto.
11:28Y en septiembre de 2024, la empresa anunció que la futura planta usará tecnología de enfriamiento con aire.
11:36Una opción más costosa, pero con menor uso de agua.
11:40La sequía y la presión social podrían llevar a otros gigantes tecnológicos a rediseñar sus centros de datos de la región.
11:47Una victoria para las ambientalistas.
11:50Es un precedente esperanzador.
11:52Pero claro, estas normas para la protección del medio ambiente suelen ser una piedra en el zapato para las grandes empresas.
12:00También para las de Elon Musk, según podemos leer.
12:03El magnate de la tecnología, que vamos a decir es algo ambicioso,
12:06quiere, por ejemplo, volar a Marte o crear el sistema de inteligencia artificial más potente del mundo.
12:14Un experto de la Universidad de Memphis nos explica qué necesita para hacer realidad un proyecto de esta magnitud.
12:20Se necesita mucha potencia de cálculo para hacerlo.
12:25Hay mucha competencia en el campo de la inteligencia artificial generativa.
12:29Cada empresa intenta superar a la otra y a medida que añaden más y más funciones, necesitan más potencia de cálculo.
12:38Para lograrlo, Musk tiene un nuevo centro de datos gigante en Memphis.
12:43Esta ciudad aspira a un mayor crecimiento económico y prosperidad.
12:47Quiere tener una red empresarial diversificada y con visión de futuro.
12:52Y ahí entra en juego la alta tecnología de Elon Musk.
12:55Pero, como se pueden imaginar, muchos vecinos del lugar no están dando brincos de alegría.
13:02En este centro de datos se entrena el modelo de inteligencia artificial GROC-3 de Elon Musk.
13:08Colossus es la mayor supercomputadora del mundo, con 200.000 GPUs.
13:13Y se espera que se expanda hasta un millón.
13:15Una potencia de cálculo impresionante, con un consumo de energía descomunal.
13:21El centro iba a requerir 150 megavatios del proveedor local.
13:25Más adelante solicitó otros 150.
13:28Además, utiliza también turbinas de gas metano.
13:31Las turbinas a gas aeroderivadas, montadas en remolques, están emitiendo gases contaminantes al aire de esta comunidad.
13:45Y no requieren evaluación de impacto ambiental ni permisos, ya que están instaladas en remolques y se utilizan de manera temporal.
14:00Pero la verdad es que pueden operar 364 días al año.
14:04Los ecologistas critican que la instalación se aprobó de manera precipitada y sin transparencia.
14:11Ahora buscan concienciar al público sobre el impacto que una supercomputadora puede tener en la comunidad local.
14:18Si un centro de datos para un modelo de inteligencia artificial afecta tanto a las comunidades de la zona, como hemos visto en los casos de Santiago de Chile y Memphis, ¿qué se puede hacer?
14:32¿Cómo se podría regular esta tecnología de forma justa?
14:36Necesitamos que esas voces participen en la gobernanza de la inteligencia artificial.
14:40Si la ONU propone nuevas normas, sería estupendo escuchar a esas comunidades, porque no están en contra de la inteligencia artificial.
14:49Dirían que, si queremos inteligencia artificial, debe ser en diálogo con las comunidades.
14:55Ese diálogo sería fundamental.
14:58Pero, además, algo tiene que cambiar urgentemente en lo que respecta al suministro de energía de los centros de datos.
15:05Y esto podría abordarse de distintas formas.
15:07Por ejemplo, reduciendo el consumo de energía de chips y servidores, haciéndolos más eficientes.
15:13La empresa estadounidense NVIDIA acaba de presentar una mini supercomputadora de IA para el hogar.
15:19Se supone que te permitirá ejecutar tus propios modelos de inteligencia artificial y que consumirá muchísima menos energía que las supercomputadoras estándar.
15:29Google y Oracle están apostando a construir minicentrales nucleares para satisfacer sus inmensas necesidades energéticas.
15:39Vamos a ver esto último a más detalle.
15:41Los reactores modulares pequeños se perfilan como el futuro de la energía nuclear.
15:46Prometen más seguridad y flexibilidad.
15:49Google y Amazon apuestan por ellos.
15:51¿Pero son una innovación o una vieja tecnología disfrazada de nueva?
15:55La ventaja de un reactor modular pequeño es que en primer lugar es más pequeño.
16:02Esto significa que cada uno requiere menos trabajo, menos cantidad de concreto y maquinaria más pequeña.
16:09Sin embargo, la palabra clave es modular.
16:12Y modular significa que los componentes se ensamblan previamente en una fábrica y se envían como módulos.
16:20El reactor modular pequeño de Rolls-Royce es una solución con sello británico.
16:31Se trata de la primera planta nuclear diseñada y construida en el Reino Unido en varias décadas.
16:36Sin embargo, ¿puede este método modular resolver los clásicos problemas de las plantas nucleares tradicionales de seguridad y gestión de residuos?
16:44Esto es una estrategia radical diferente.
17:14La demanda energética de los centros de datos se ha más que duplicado desde 2015, alcanzando 411 teravatios hora en 2023,
17:32lo que refleja su rápido crecimiento y la necesidad urgente de hallar soluciones sostenibles.
17:37La razón es que, para ser efectiva, la inteligencia artificial requiere un suministro continuo de energía.
17:45Las plantas nucleares funcionan increíblemente bien cuando operan a pleno rendimiento todo el día.
17:52¿Y qué tecnología necesita energía constante todo el día?
17:55Los centros de datos.
17:57Necesitan una cantidad de energía enorme y la necesitan de manera continua.
18:01Así que es la pareja perfecta.
18:06¿Pero qué tan rentables son los reactores modulares pequeños?
18:10¿Son tan baratos en comparación con los convencionales, como dicen?
18:13Si construyes un reactor que genera cinco veces más electricidad que un reactor pequeño,
18:23la empresa que lo posee obtendrá cinco veces más ingresos porque venderá cinco veces más electricidad.
18:29Pero sin que construirlo cueste cinco veces más que construir un reactor pequeño.
18:33Y aún así, su viabilidad financiera sigue siendo incierta.
18:40Con inversiones iniciales significativas, las empresas pueden ser reacias a dar el paso.
18:46El problema es que nadie quiere ser el primero.
18:50Nadie quiere ser el primero en asumir todos los costos, riesgos e incertidumbres.
18:55Todos están esperando que otro lo haga, resuelva los problemas, solucione los errores de diseño y construcción
19:02para luego decir, deme otro, por favor.
19:06¿Pueden ser los reactores modulares pequeños el futuro de la energía?
19:11Es una pregunta que aún está por responder.
19:15Y hay otro punto a tener en cuenta.
19:17Si bien la energía nuclear es una fuente baja en emisiones de CO2,
19:21también es cierto que produce residuos nucleares difíciles de gestionar.
19:26Independientemente de la energía que se emplee, hay una paradoja en todo esto.
19:30A pesar de que la tecnología sea cada vez más eficiente,
19:34el consumo de energía seguirá siendo elevado,
19:36ya que la demanda de servicios de inteligencia artificial seguirá creciendo.
19:41El efecto rebote, que hace que los ahorros debidos a una mayor eficiencia
19:46lleven a un aumento en el uso total de recursos,
19:50es muy esperable en la inteligencia artificial.
19:54Esto suele ocurrir en el ámbito digital
19:56y en el caso de las aplicaciones de inteligencia artificial,
20:00se espera que el efecto sea mayor.
20:03Un aumento en la eficiencia lleva a que más personas tengan acceso
20:06y se utilice más en universidades y empresas.
20:10Por eso se prevé que el efecto rebote sea incluso mayor.
20:13Como vemos, el problema del enorme gasto energético de la IA parece lejos de resolverse.
20:22Y mientras los centros de datos utilicen la electricidad verde
20:25para quedar bien en ciertos lugares,
20:27pero en otros siguen utilizando combustibles fósiles,
20:30no se gana nada.
20:31Por desgracia, la electricidad y el agua
20:33no son los únicos costes medioambientales ocultos en las aplicaciones de IA.
20:39Miren.
20:39Los centros de datos requieren metales como silicio, cobre, oro y aluminio,
20:45que forman parte de los chips.
20:47Para extraer estos recursos,
20:49se talan bosques y se liberan sustancias tóxicas.
20:53Además, se consume mucha energía.
20:55La inteligencia artificial generativa
20:57supone además un desgaste extremo de los chips.
21:00Como operan a máxima capacidad,
21:03deben ser reemplazados con frecuencia.
21:05No duran cinco o seis años, sino tres o cuatro años,
21:08y todo ese material tiene que ser desechado.
21:11Y ese es exactamente el problema.
21:16La mayor parte de este material no se recicla,
21:19lo que convierte la basura electrónica en un enorme lastre para el planeta.
21:23Un equipo de investigación chino-israelí calcula que en 2030
21:26podrían acumularse anualmente dos y medio millones de toneladas más de residuos electrónicos.
21:34Y solo estoy hablando de basura generada por la IA generativa y modelos de lenguaje.
21:39Uno de los factores es que los modelos actuales están entrenados para hacerlo todo.
21:45Los modelos generativos de inteligencia artificial actuales pretenden hacerlo todo.
21:50Son modelos generalizables que responden a cualquier pregunta y hacen muchas tareas,
21:55todo basado en un único modelo.
21:57Son posibles modelos más específicos,
22:00para casos concretos que consuman menos energía, agua y recursos computacionales.
22:05Sería una solución sostenible,
22:07pero no es el camino que están siguiendo las empresas.
22:14Sería bueno que todos fuéramos un poco más conscientes al utilizar inteligencia artificial.
22:19¿De verdad necesito poder hablar con mi refrigerador?
22:22¿O pedirle a Copilot que me haga todas esas imágenes?
22:25También reflexionar sobre las consecuencias del auge de la IA para las personas y el medio ambiente.
22:31Pero tampoco sirve de nada demonizar la IA.
22:34Obviamente, y como toda tecnología, no solo trae problemas.
22:38Bien usada puede ayudarnos a cuidar el planeta.
22:41Hay una cosa que la inteligencia artificial hace mejor que las personas.
22:45Leer y analizar rápidamente enormes cantidades de datos.
22:49Cientos de miles de datos llegan de un edificio como este a nuestro sistema.
22:57Datos que pueden ayudarnos a tomar decisiones,
23:00como optimizar el uso de la energía en un edificio.
23:03Henrik Sigeldof es el director tecnológico de Edifion,
23:07una startup con sede en Colonia, Alemania.
23:10Edifion ayuda a manejar grandes edificios comerciales como este,
23:14de la forma más eficiente posible.
23:15Imaginemos que el gerente del edificio está en la sala técnica y hay un sistema,
23:24quizá la calefacción o la refrigeración, que muestra el código de error 15.
23:29Esa persona tendría que buscar el manual y el código de error 15.
23:34O podría preguntar a nuestro sistema,
23:36Edifion, estoy en la sala técnica delante de, lo que sea, una calefacción.
23:43Aparece el código de error 15.
23:45Edifion puede ayudar a ahorrar hasta un 40% de energía y emisiones de CO2.
24:12En edificios grandes, un pequeño ajuste puede tener un gran impacto.
24:17Edifion usa la inteligencia artificial para estructurar y analizar los cientos de miles de datos
24:22del sistema técnico del edificio,
24:25o para tener en cuenta variables como el clima exterior y los materiales de construcción.
24:29Cada edificio es individual, tiene diferentes inquilinos, diferentes comportamientos.
24:38También tiene, por la forma en que se construyó, un comportamiento térmico diferente.
24:44Si comparas un edificio de madera con uno de hormigón, son muy diferentes.
24:50Edifion aprovecha la capacidad de la inteligencia artificial para leer y analizar datos en una fracción ínfima de tiempo,
24:57comparado al que necesitarían los mejores analistas.
25:00Esta rapidez hace que sea muy valiosa para los científicos que buscan soluciones a la crisis climática.
25:07Por ejemplo, ya se utiliza IA para cartografiar los icebergs de la Antártida,
25:1210.000 veces más rápido que los humanos,
25:15y para rastrear la deforestación en tiempo real,
25:18predecir patrones meteorológicos y sugerir sistemas de gestión de residuos más eficientes.
25:23La inteligencia artificial también puede hacer cosas maravillosas por el clima.
25:29Llegamos al final de nuestro programa.
25:31Seguiremos este tema de cerca para mantenerlos informados.
25:35Espero que hayan aprendido tanto como yo,
25:38que sin duda trataré de ser más consciente de las consecuencias de mi uso de inteligencia artificial.
25:44Si quieren ver más temas como este,
25:46pueden seguirnos en nuestra playlist de YouTube, Tecnología y Mundo Digital.
25:50Gracias por acompañarme.
25:51Hasta la próxima.
25:53¡Gracias!
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