Avec plus de 4 000 personnes en une journée, Station F est devenue pour quelques heures l’épicentre de l’intelligence artificielle. Entrepreneurs, investisseurs, politiques… La promesse d’animer la French Tech à l’occasion du sommet pour l’action sur l’IA a été tenue. L’occasion pour B SMART de recueillir les réactions et les attentes de l’écosystème présent au Business Day.
Catégorie
🗞
NewsTranscription
00:00Bonjour Niccolo, vous êtes la deuxième entreprise dans le quantique que je vois ici sur un événement sur l'intelligence artificielle. Comment vous expliquez ça ?
00:17L'intelligence artificielle, ça fait partie de notre travail de tous les jours. On a des experts chez nous et on utilise l'IA pour optimiser nos calculs,
00:26transformer des ordinateurs quantiques dans certaines performances et on les accamonte. On traite des données sur la partie hardware et composants,
00:35mais aussi un post-processing des données reçues et calculées par les ordinateurs quantiques. Mais on travaille aussi pour donner des valeurs à l'IA à travers les quantiques.
00:48C'est-à-dire ?
00:49Aujourd'hui, on cherche des cas d'usage et des valeurs à court terme et on a trouvé via des études scientifiques et techniques qu'on peut augmenter certaines performances
01:02de certains modèles IA accélérés. C'est un modèle avec les quantiques. C'est plutôt l'inverse, on utilise les quantiques avec l'IA pour augmenter les performances
01:14sans augmenter la consommation énergétique et l'empreinte énergétique de l'IA.
01:20Mais là, vous parlez d'un objectif à atteindre, de possibilités ou de quelque chose qui est déjà aujourd'hui efficace ?
01:27C'est quelque chose qu'on voit déjà, donc c'est aujourd'hui. On est en train d'aller jusqu'au bout des résultats techniques, mais c'était des résultats
01:37qu'on a obtenus en décembre avec un cas d'usage proposé par BNW Airbus pour générer des images synthétiques de nuit à partir des images de jour.
01:51Et avec un process de IA génératif, on a ajouté des données créées par un ordinateur quantique et on a obtenu des résultats mieux par rapport à l'IA tout simple.
02:04Et on a gagné ce challenge international avec 400 participants et on a eu le premier prix. Donc c'était un cas d'usage validé par des experts.
02:13Et avec quel grand modèle vous travaillez ?
02:17Aujourd'hui, on utilise des modèles qui sont déjà présents, on ne peut pas partager lesquels, mais on travaille avec des partenaires hyperscalers,
02:29donc des fournisseurs de cloud comme Scaleway et AWS pour optimiser des calculs sur des grands clusters GPU.
02:41Et on les mélange avec les ordinateurs quantiques qui sont fabriqués chaque année et qui sont disponibles via notre cloud.
02:47Merci.