如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ - 知乎
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ 博主没学过数理统计，最近看 paper 经常遇到，但是网上的讲解太专业看不懂，谁能通俗易懂的讲解一下，主成分分析作用是什么？
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ - 知乎
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ 博主没学过数理统计，最近看 paper 经常遇到，但是网上的讲解太专业看不懂，谁能通俗易懂的讲解一下，主成分分析作用是什么？
PCA图怎么看？ - 知乎
PCA结果图主要由5个部分组成 ①第一主成分坐标轴及主成分贡献率主成分贡献率，即每个主成分的方差在这一组变量中的总方差中所占的比例 ②纵坐标为第二主成分坐标及主成分贡献率 ③ …
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？ - 知乎
PCA（主成分分析）の基本概念と応用をわかりやすく解説します。
如何进行PCA分析？ - 知乎
如何进行PCA分析？ 想对数据进行PCA或聚类分析，但是有些样本的某些指标是缺失的（如图一所示）还可以对数据进行PCA或聚类分析吗？ 如果可以，应该怎么操作呢？ [图片] 显示全部 关 …
R统计绘图-PCA分析绘图及结果解读 (误差线，多边形，双Y轴图、 …
Apr 27, 2022 · 虽然PCA和RDA分析及绘图都写过教程，但是对于结果的解释都没有写的很详细，刚好最近有人询问怎样使用FactoMineR factoextra包进行PCA分析。所以使用 R统计绘图- …
如何理解主成分分析的主成分得分？ - 知乎
PCA主成分 | 图源新医谷 认识了“主成分”以后，PCA的概念就很容易理解了！ PCA——就是以“降维”为核心，把多指标的数据用少数几个综合指标（主成分）替代，还原数据最本质特征的数 …
主成分分析（PCA）的原理谁懂的？可以讲解下？ - 知乎
PCA 从三维缩减到二维后的散点图 PCA 在处理具有大量特征的数据集时非常有用。图像处理、基因组研究等常见应用总是需要处理数千甚至数万列数据。虽然拥有更多的数据总是好事，但有 …
谁能通俗易懂地解释一下Principal component analysis （PCA)？
Nov 19, 2018 · PCA原理类似，就是在找一个个新的坐标维，让高维数据可以在少量的几个坐标维上投影保留原有数据尽量多的variation。 第一个维度抽完后，再在没解释完的residual里面抽 …
R语言做PCA主成分分析时，怎么把离群样本剔除？ - 知乎
R语言做PCA主成分分析时，怎么把离群样本剔除？ 比如我做生信分析，处理一个数据，行是样本，列是gene，最后画出的图看出有离群样本，但是怎么通过代码把样本提出来呢？ 有没有大 …