Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a …

在哲学逻辑学、心理学、认知科学、（通用）人工智能等领域，如何对推理进行定义？Reasoning和Inference有…

此外还有经济那边的，像中山大学连玉君老师团队的连享会，主要是计量这一块的因果推断，里面有一个文章是翻译了 Brady Neal 的入坑因果推断路线图 Which causal inference book you …

这里triton指的是triton inference server而不是OpenAI的triton，注意区分 本篇也算是triton系列第二篇，接下里会借着triton这个库，一起讨论下什么是推理、什么是推理引擎、推理框架、服务 …

猛猿 的想法: 简单记录一下对veRL的初探索心得 | 最近一段日子想看 ray + megatron + vllm/sglang 的 rlhf-infra 实现，所以花了3天时间踩了一下veRL这个工作，还没有踩透，大概说一下目前的 …

保证不泄露的一般做法是加入noise，同时我们希望DP算法的估计值拥有相合性，同时可以得到一些inference的结果。 Fairness：这是当前大模型时代，尤其是chatgpt出来后比较火的方向。

Jan 21, 2025 · LORA是一种轻量级的大模型微调方法，旨在减少计算资源消耗并提高适应新任务的效率。

How can we perform efficient inference and learning in directed probabilistic models, in the presence of continuous latent variables with intractable posterior distributions, and large …

故名思义就是没alpha, beta的模型。这里的参数对应的就是X前面的系数。 参数模型的代表：线性回归，逻辑回归，神经网络，因为这些模型是有明确表达式的，Y跟X的关系可以通过参数解 …

或者是否可以通过将PyTorch模型转化成TensorRT进行int8的GPU Inference?