
机器学习中Inference 和predict的区别是什么? - 知乎
Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a …
什么是「推理」 (Reasoning)? - 知乎
在哲学逻辑学、心理学、认知科学、(通用)人工智能等领域,如何对推理进行定义?Reasoning和Inference有…
因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特 …
因果推断(causal inference)是回归(regression)问题的一种特例吗? 题主是因果推断小白,今天听了一个机器学习和因果推断的讲座,之前一直有的疑问又冒出来了:机器学习训练的模型 …
因果推断综述解析|A Survey on Causal Inference (1) - 知乎
学习一个新领域需要先了解它的整体框架和知识脉络,再深入研究。所以近期我们先来分享一些经典综述型论文,希望能给感兴趣的伙伴提供一些思路和借鉴。首先附上原文链接: A Survey …
神经网络中训练和推理有什么区别? - 知乎
推断(Inference)可以使用低精度的技术,训练的时候因为要保证前后向传播,每次梯度的更新是很微小的,这个时候需要相对较高的精度,一般来说需要float型,如FP32,32位的浮点型来 …
请解释下variational inference? - 知乎
进一步地,operator variational inference (OPVI) [19] 则重新审视了这个优化目标的设计问题,提出了一个更加general的框架,把KL纳入其中。 总的来说,相比前两类问题,这个问题的工作 …
如何简单易懂地理解变分推断 (variational inference)? - 知乎
变分推断(variational inference)是一种用于近似后验分布的贝叶斯推理方法,通过优化变分下界(ELBO)来找到最优的替代概率分布。
如何学习大模型的推理加速,学习路线是什么,在进行大模型的端 …
High-throughput Generative Inference of Large Language Models with a Single GPU, ICML 23, Stanford University 利用多级存储在单卡上推理大模型,将模型参数、activation和KV cache卸 …
有没有模型推理服务化框架Triton保姆级教程? - 知乎
这里triton指的是triton inference server而不是OpenAI的triton,注意区分 本篇也算是triton系列第二篇,接下里会借着triton这个库,一起讨论下什么是推理、什么是推理引擎、推理框架、服务 …
主动推理Active Inference - 知乎
基于Active Inference的自由能