YOLO对输入图像的大小不变。然而，在实践中，由于我们在实现算法时可能遇到各种问题，因此我们可能希望坚持使用恒定的输入大小。 其中一个重要问题是，如果我们想以批量方式处理 …

YOLO（You Only Look Once）是近年来在计算机视觉领域广泛应用的目标检测模型。尽管YOLO因其快速的推理速度和高效的实时性能广受欢迎，但要进一步提高其检测效果，尤其是 …

如何评价目标检测模型 RT-DETR ？ 2023年4月18日百度放出了 RT-DETR，第一个实时的 DETR 模型，效果超过了一众 YOLO 系列模型，如何评价该模型的实际应用价值？ [图… 显示全部 …

图1：YOLO结构 输入的图片是448x448的尺寸，经过24个卷积+2个全连接层变成 [1,7,7,30]的输出，这个结构的 特征提取 部分有点像GoogLeNet，只是用 (1x1 卷积 +relu+3x3卷积+relu)代替 …

首先回答的是，不见得input size越大越好。主要的原因是目前所采用的FPN结构的设计，不同size的物体被分到了不同的feature map上进行处理。我们的工作在以Resnet-50 FCOS在800 …

YOLO-NAS 专为生产用途而设计，与 NVIDIA® TensorRT™ 等高性能推理引擎完全兼容，并支持 INT8 量化以实现前所未有的运行时性能。 这种优化使 YOLO-NAS 在现实场景中表现出色，例 …

本科生可以通过学习深度学习基础、观看视频教程和调试代码来入门YOLO并实现自己的训练集。

Mar 3, 2023 · pytorch、TensorFlow、OpenCV、YOLO是什么？ 书上说pytorch是一种深度学习框架，什么意思啊？ YOLO是一种目标检测模型，又是什么意思？ 他们有什么区别和联系？ 显 …

AMD开源了一款对标cuda的机器学习库ROCm，目标是能成为cuda的替代品，让tensorflow, pytorch之类的机器学习框架也能运行在AMD自己的显卡上。 但是因为版权的问题，AMD不能 …

YOLO的最终输出，在本例中为7个元素长的向量，已经计算出来。 现在我们可以使用这些值生成最终的推理，由于S = 1，所以只有一个网格单元。