梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是 …
梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是什么？ 263 15 456
梯度（gradient）到底是个什么东西？物理意义和数学意义分别是 …
为了降低随机梯度的方差，从而使得迭代算法更加稳定，也为了充分利用高度优化的矩阵运算操作，在实际应用中我们会同时处理若干训练数据，该方法被称为小批量梯度下降法 (Mini- Batch …
如何理解随机梯度下降（stochastic gradient descent，SGD）？
随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent SGD （Vinilla基础法/Momentum动量法） 一开始SGD没有动量，叫做Vanilla SGD，也就是没有之前时刻的梯度信息。
Gradient Reversal Layer指什么？ - 知乎
Gradient Reversal Layer指什么？ Domain Adaption里面的GRL到底能发挥什么作用呢？ 显示全部 关注者 309
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
梯度裁剪 (Gradient Clipping) 在应用梯度值之前先设置其上限。 梯度裁剪有助于确保数值稳定性以及防止梯度爆炸 [14]。 梯度下降法 (Gradient Descent) 一种通过计算并且减小梯度将损失降 …
CNN卷积神经网络的始祖文是哪篇？ - 知乎
SmartKids Python Excle 关注 卷积神经网络（CNN）的开创性工作可以追溯到 Yann LeCun 在 1998 年发表的论文，论文题目为：“Gradient-based learning applied to document recognition” …
CFDpost里面如何创建x方向的压力梯度？ - 知乎
CFDpost里面如何创建x方向的压力梯度？ 速度在x方向的梯度可以用Velocity.Gradient X表示，但是压力用同样形式则不行，请问应该如何处理 关注者 7 被浏览
如何理解Adam算法 (Adaptive Moment Estimation)？ - 知乎
效果如下： 4.AdaGrad 全程为Adaptive Gradient，意思就是，学习参数的更新率要适当地根据每个参数的历史几率调整，怎么调整呢？
谁能解释一下密度泛函理论（DFT）的基本假设和原理么？ - 知乎
GGA (Generalized Gradient Approximation) 90 年代后，渐为化学界所接受，Kohn 因此1998年获诺贝尔化学奖。 思考：Kohn-Sham 方程与 Hartree-Fock 方程有什么本质的区别？ 主要区别 …
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知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …