什么是diffusion model? 它为什么好用？ - 知乎
什么是diffusion model? 它为什么好用？ 看不懂扩散模型的推导，最近在搞这个东西，有大佬解释一下吗？ 感谢 [图片] 显示全部 关注者 128
2024年了diffusion还有什么可做的？ - 知乎
这个回答对之前的回答做进一步的补充完善。我们通过 “数据、模型、优化” 三个角度，再加上能做的 “任务”，可以将diffusion models的全流程解剖一下，然后一个一个来看， 个人比较看好的 …
如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型 …
Gemini Diffusion - Google DeepMind首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这 …
知乎 - 有问题，就会有答案
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
扩散模型为什么会这么火，本质上相比于GAN到底好在哪里，可以 …
GANs 诞生于 2014 年，而第一篇 Diffusion model 论文《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》仅仅比GANs 晚 1 年问世。 但是后来一段时间内 Diffusion …
对于最近大热的diffusion model，推荐普通的高校研究生进行此方 …
看实验室资源吧。 diffusion model 需要比较多资源，如果实验室的显卡≥24GB，那还是玩的来的。 大致有两个方面可以做，每一个都值得研究： ①训练。 就是从头训一个diffusion model，那 …
Diffusion 模型的数学原理是什么? - 知乎
Diffusion Model Diffusion Model的经典论文：Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics （ICML 2015） 建议先看前置知识中的Bayesian推断部分
Diffusion Models - 知乎
Rectified Flow 是最近非常火热的图像生成模型框架，最新的 SD3、Flux 等模型都是基于该框架。本文对其原理进行简单直观地介绍，并通过分析官方示例代码来加深理解。 论文原作者的中 …
十分钟读懂Stable Diffusion - 知乎
Jan 21, 2025 · 但是由于Diffusion在反向扩散过程中需要把完整尺寸的图片输入到U-Net，使得速度非常慢，因此目前应用最广的并不是Diffusion，而实其改进版Stable Diffusion。 有关Diffusion …
为什么利用扩散模型构造的语义分割器的使用效果比一般的语义分 …
Diffusion U-Net中不同层输出特征的K-means聚类可视化 我们可以看到，如果对diffusion model U-net的不同层输出进行K-means聚类，再对聚类后的特征做可视化，可视化结果能够识别一定 …