covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
知乎用户 Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数，那么应该如何理解该系数？ 其数学含义、本质是什么？ 显示全部 关注者 1,584
pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
用 A comparison of the Pearson and Spearman correlation methods - Minitab Express s解释可以很好理解： 根据这张图，我们可以看出： ①Pearson和Spearman相关系数的范围可以从-1 …
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
请简短地描述卷积（convolution），互相关 (cross-correlation)和 …
而自相关和互相关与卷积计算的不同在于相关计算不用进行翻转，就是上面不用画出h (-t)，直接进行计算，而卷积要进行翻转。 自相关和互相关的不同，一个是自己与自己的计算，一个是自 …
digital-image-correlation (DIC) method具体是什么内容?？ - 知乎
Digital Image Correlation (DIC) is a full-field image analysis method, based on grey value digital images, that can determine the contour and the displacements of an object under load in three …
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
win+r输入 netplwiz 添加账户，输入microsoft账号 把原来的账号设为普通用户，新录入的账号设为管理员 注销用microsoft账号登录 ———————————— 有的人用这个方法会导致两个号 …
典型相关分析（Canonical Correlation Analyses——CCA） - 知乎
在解决multi-view learning问题时，用到了典型相关分析，首先简单介绍一下multi-view learning。 在Fig. 5.中，每一列表示同一个摄像头捕捉到的3个不同动作（类别）的图片，每一行表示5个 …