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  1. 为什么数学概念中,将凸起的函数称为凹函数? - 知乎

    那么我们来讲凸函数(convex function)为什么叫做是凸(convex)的: 这是因为凸函数与凸集(convex set)有联系,而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念 …

  2. 凸(凹)函数、拟凸(凹)函数、伪凸(凹)函数是什么? - 知乎

    Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方,拟凸只要求不高过xy中较大者,所以凸蕴含拟凸;而伪凸则要求,“ …

  3. Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?

    Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了,花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算,很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推 …

  4. CVX的使用规则问题 例如concave-concave的问题 但他是凸的

    CVXの使用ルールについて、例えばconcave-concaveの問題や凸の問題について説明しています。

  5. 「壳」什么时候 ké ,什么时候读 qiào ? - 知乎

    Apr 25, 2014 · poem 的答案很专业,把两类读音的变化过程讲的比较清楚。 我补充一下现在两个音的情况,毕竟题主只问了现在的 qiao 和 ke 该怎么区分。 如 poem 所说,这两个音并没有 …

  6. 非凸优化(Non-convex optimization)领域有什么起到基石作用, …

    非凸优化(Non-convex optimization)领域有什么起到基石作用,极其重要的论文呢? 关注者 1,362 被浏览

  7. 凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用? - 知乎

    L -smooth中的 L ,和 m -strongly convex中的 m 这一对CP,如果函数是二次可微的,可以认为它们就等同于函数Hessian矩阵的最大和最小奇异值的上界和下界,也就可以被看作梯度的最大 …

  8. 什么是凸约束(convex constraint)? - 知乎

    知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

  9. 凸分析和凸优化有什么推荐的教材吗? - 知乎

    (3)Nesterov 的《Introductory Lectures on Convex Programming》推荐你看看前两章引入convex 概念的,写的挺好的。 我写过一篇读这个文章的小笔记,你可以辅助着看: …

  10. 为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注? - 知乎

    为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注? 近几年ICMl,NIPS 出现了许多Non-Convex Optimization的论文, 我虽然也在看Non-Convex Optimization… 显示全部 关注者 …

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