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  1. 为什么数学概念中,将凸起的函数称为凹函数? - 知乎

    那么我们来讲凸函数(convex function)为什么叫做是凸(convex)的: 这是因为凸函数与凸集(convex set)有联系,而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念 …

  2. 凸凹函数到底怎么定义? - 知乎

    Jun 24, 2019 · 图像以上为 凸集 的就是凸函数,如开口向上的二次函数,英文里叫Convex或concave up,反过来就是凹函数,英文叫Concave或concave down,这是国际上的定义。 国内 …

  3. 如何看待王虹和 Joshua Zahl 在 arXiv 发布对三维挂谷(Kakeya) …

    2025年2月26日,北大校友王虹和Zahl合作,提交了预印本论文Volume estimates for unions of convex sets, and the Kakeya set conjecture in three dimensions,宣告证明了三维的挂谷猜想。

  4. 挂谷猜想有多重要?为什么破解它的王虹有望获得菲尔兹奖? - 知乎

    2025年02月24日,纽约大学科朗数学科学研究所助理教授王虹与不列颠哥伦比亚大学助理教授约书亚·扎尔 (Joshua Zahl)在预印本网站(arXiv)上,提交了一篇题为《凸集的并集的体积估 …

  5. 凸(凹)函数、拟凸(凹)函数、伪凸(凹)函数是什么? - 知乎

    Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方,拟凸只要求不高过xy中较大者,所以凸蕴含拟凸;而伪凸则要求,“ …

  6. 《凸优化》这本书怎么学习或阅读? - 知乎

    Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书,当年在数学系读书的时候,很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全,拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好 …

  7. 为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注? - 知乎

    为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注? 近几年ICMl,NIPS 出现了许多Non-Convex Optimization的论文, 我虽然也在看Non-Convex Optimization… 显示全部 关注者 …

  8. 在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思? - 知乎

    1,首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧? 数学定义就不写了,介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法,如下图:

  9. Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?

    Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了,花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算,很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推 …

  10. 为什么核范数能凸近似矩阵的秩?为什么核范数是凸的? - 知乎

    The convex conjugate F^* is lower semicontinuous. The biconjugate F^ {**} is the largest lower semicontinuous convex function satisfying F^ {**} (x) \leq F (x) for all x \in R^n .