为什么数学概念中，将凸起的函数称为凹函数？ - 知乎
那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念 …
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? - 知乎
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36
凸（凹）函数、拟凸（凹）函数、伪凸（凹）函数是什么？ - 知乎
Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方，拟凸只要求不高过xy中较大者，所以凸蕴含拟凸；而伪凸则要求，“ …
《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好 …
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推 …
凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用？ - 知乎
L -smooth中的 L ，和 m -strongly convex中的 m 这一对CP，如果函数是二次可微的，可以认为它们就等同于函数Hessian矩阵的最大和最小奇异值的上界和下界，也就可以被看作梯度的最大 …
使用Cplex出现Cplex error 5002:q1 is not convex的问题? - 知乎
CPLEX Error 5002: 'x31' is not convex gurobi参数设置NonConvex=2 即可。 可是cpelx也有类似的设置是，参数 optimalitytarget=3 [1] preprocessing_qtolin=1 [2] 但是并没有用，不知道是不 …
为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex …
为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex更普遍？ 在凸优化研究的各类论文里，我们经常看到lipschitz gradient的假设，似乎已经是tradition了；与之相比，strongly …
大家帮忙推荐一些非凸优化（Nonconvex optimization）的最新研 …
Introductory Lectures on Convex Programming Volume: A Basic course By Yurii Nesterov 2005, Nemirovski : SIOPT Prox-method with rate of convergence o (1/t) for variational inequalities …