SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
例如，ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸 …
新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
Feb 26, 2019 · Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线，常用作参考点以衡量模型改进效果。
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ - 知乎
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ 新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们 …
深度学习用好几年前（17年）的网络作为baseline可以吗？ - 知乎
Apr 19, 2024 · 期刊论文，其实对实验是否是SOTA做baseline并没有那么看重。 更多的是要求你的实验具有完备性，需要做很多的对比实验，或者增加一些假设检验比如t检验，p值等等，来确 …
数据集的benchmark和baseline指的是什么，一般有什么区别？
Mar 27, 2019 · baseline：baseline则是证明所提出的模型好坏的一个基准。 比如ResNet的提出需要证明它的优势在哪里，通过是与之前所提出的方法（如VGG）在同一个数据集（也就 …
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让 …
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让用yolo）？ 关注者 66 被浏览
baseline复现结果还是用论文他写的结果? - 知乎
baseline复现结果还是用论文他写的结果? 模型a是开源的，然后在他的基础之上做了一些改进，效果提升，那么我在写论文对比模型结果的时候，用模型a论文里的数据结果，还是用自己在电 …
baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不 …
在计算机视觉论文中benchmark和baseline的区别，以及两者差别 …
baseline：N-COUNT A baseline is a value or starting point on a scale with which other values can be compared. 通俗的讲，一个算法被称为baseline，基本上表示 比这个算法性能还差的基本上 …
CS的人常说的baseline model是什么意思？ - 知乎
May 1, 2018 · CS的人常说的baseline model是什么意思？ 在做某项工作过程中，总听到cs的人讲到baseline，大概知道是啥意思，百度上也找不到，所以想请教大神给个详细、正式一点的定 …