som 简介. som 即自组织映射，是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞分工不同的特点，即不同区域具有不同的响应特征，而且这一过程是自动完 …

som 使用强大的模式分析和聚类方法，同时提供出色的可视化功能。 som虽然也是一种神经网络，但它并非基于损失函数不断更新参数的神经网络（传统神经网络），som更像是竞争性的神 …

SOM 初始化和训练. 我们初始化 MiniSom 对象并将其分配给变量 som。它采用的第一个参数是 SOM 的维度。在我们的例子中，我们将构建一个 3*3 的 SOM。这意味着我们得到的最终颜色 …

为什么使用 SoM？ SoM可以减少研发投入，避免终端知识产权； SoM 助力开发者实现设计突破，减少研发和生产时间，从而缩短上市时间，还可保持低成本； SoM可使产品快速系列化， …

有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产方式和独特 …

Mar 12, 2016 · 我在删图片详细信息时，只删了部分信息，提示操作无法完成，因为文件已经在 COM Surrogate 中打开。

二者存在换算关系，即som=soc*1.724。 范围不同：土壤有机质中的碳含量就是 土壤有机碳 ，前一个的范围比后一个要大的多。 组成不同：土壤有机质包括各种动植物的残体、微生物体及 …

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

常年做实证研究的管理学博士生回答一下吧，做算法的朋友轻喷。 我们这边由于是商科的关系，所以都比较推崇utd24、ft50和abs分级，学院也有自己的评估标准，个人认为比较客观。

创建 SOM 网络：使用 MATLAB 中的 selforgmap 函数创建 SOM 网络。 训练 SOM 网络：使用 train 函数训练 SOM 神经网络，并传入要分类的数据矩阵。 分类数据：使用 sim 函数对新数据 …