LORA：大模型轻量级微调
Jan 21, 2025 · LORA是一种轻量级的大模型微调方法，旨在减少计算资源消耗并提高适应新任务的效率。
使用lora进行llm微调的数据集应该怎么写？ - 知乎
LoRA微调的实用技巧 在使用LoRA（低秩适应）进行大型语言模型（LLM）微调时，有几个实用技巧可以帮助提高效率并节省计算资源和内存。 LoRA的核心思想是通过冻结模型的原始权重， …
大模型轻量级微调（LoRA）：训练速度、显存占用分析
Jan 21, 2025 · LoRA 模型的权重、梯度、优化器状态都需要存储，这是毫无疑问的。 结论：LoRA在显存方面就只是节省了主干模型的优化器状态。 另外，实际使用中，我们可以利用 …
高效参数微调方法lora微调矩阵旁路矩阵A和B为什么要这么初始化 …
最近在学习lora的原理，发现降维矩阵A使用随机高斯分布初始化，而升维矩阵B使用0矩阵初始化。为什么要这…
LoRA中初始化 A!=0、B=0，反过却不行吗？ - 知乎
LoRA的核心是通过低秩矩阵A和B对预训练模型的权重W进行微调，即W=W0 +A×B（其中A∈Rd×r，B∈Rr×d，r…
LoRA这种微调方法和全参数比起来有什么劣势吗？ - 知乎
LoRA 架构变化示意图 背景 大型语言模型（LLMs）虽然在适应新任务方面取得了长足进步，但它们仍面临着巨大的计算资源消耗，尤其在复杂领域的表现往往不尽如人意。为了缓解这一问 …
在comfyui中，如何加载多个lora，但不混用，顺次使用？ - 知乎
Dec 16, 2024 · 在comfyui中，如何加载多个lora，但不混用，顺次使用？ 请问我想在工作流里加载多个lora，但每次成图只使用其中一个，然后把所有lora遍历一遍，这个要如何操作。 比如我 …
ai lora训练眼睛总是崩坏怎么办? - 知乎
ai lora训练眼睛总是崩坏怎么办? 从网上搜教程一步步做，其他都没有问题，但是角色眼睛总是崩坏例如程漩涡状粘在眼皮上 ，我看别人的lora也会有这种问题，但是不知道为什么他们用了某 …
lora 模型的运作原理是怎样的？ - 知乎
LoRa模型选择了一些关键层，这些层对于模型的输出具有重要影响。 这些关键层通常是模型中的某些变换器（Transformer）层。 在选定的关键层上，LoRa模型会添加一些额外的LoRa层。 …
如何理解LoRa技术，有哪些应用？ - 知乎
LoRa一经推出，就凭借它惊人的灵敏度（-148dbm）、强悍的抗干扰能力、出色的系统容量表现，赢得了广泛的关注。 说白了，LoRa改变了传输功耗和传输距离之间的平衡，彻底改变了嵌 …