比如pipeline，比如分层思想，比如设计模式，这是编程中最具魅力的地方，能让你有一种居高临下，指点江山的感觉。 一个框架如果使用了好的设计模式，好的分层会使得学习与使用的成本 …

深度学习的操作流水线，顾名思义。从数据开始，到模型，损失函数，优化算法到训练循环，推理输出一条龙服务。每个模块都有很多tricks，多做就有了pipeline

流水线 (pipeline) 机器学习算法的基础架构。流水线包括收集数据、将数据放入训练数据文件、训练一个或多个模型，以及将模型导出到生产环境。 池化 (pooling) 将一个或多个由前趋的卷积 …

May 9, 2022 · mesh里面用了inflation和multizone两个命令，之前试简单模型就可以，换这个复杂的就报错

然后可以去它的模型库里选一个你想用的模型，按照具体模型的文档完成调用就可以在你自己的电脑上运行了，一般就是调用pipeline，传入任务和模型名就差不多喽。

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …

为此，他们设计了一个非常简单直观的提示（Prompt），类似于系统提示，贯穿于整个Pipeline： 请注意，他们明确提到推理过程应该在 <think> 标签之间进行，但没有具体说明推理过程应该 …

超大的 batch size 可能可以 makes pipeline parallel great again。 在此之前，我一直认为 pp 是相对鸡肋的并行方式，因为不管怎么优化 pp 算法，减小 bubble 的前提总是 micro batch 足够 …

半年前差点被这个问题挂在面试现场的我. 现在想来，这个回答既不全面（没有主动提到T5那样的encoder-decoder架构，也忘了GLM、XLNET、PrefixLM等等其他架构），也没涉及到问题的 …

这门课的Lab还算不错，内容是用Verilog实现单周期，多周期还有pipeline的CPU，有一定挑战性但也不会太难，TA回复问题也非常及时。 但lecture讲的内容，跟考试考的难度差距巨大（期末 …