如何评价 Meta 新论文 Transformers without Normalization？
Normalization这个事得好好掰扯掰扯。 上古时期，网络经常在初始几个iteration之后，loss还没下降就不动，必须得把每一层的gradient与weight的比值打印出来，针对性地调整每一层的初始 …
Batch normalization和Instance normalization的对比？ - 知乎
Instance Normalization 上图中，从C方向看过去是指一个个通道，从N看过去是一张张图片。每6个竖着排列的小正方体组成的长方体代表一张图片的一个feature map。蓝色的方块是一起进 …
z-score 标准化 (zero-mean normalization) - 知乎
最常见的标准化方法就是Z标准化，也是SPSS中最为常用的标准化方法，spss默认的标准化方法就是z-score标准化。 也叫标准差标准化，这种方法给予原始数据的均值（mean）和标准 …
深度学习中 Batch Normalization为什么效果好？ - 知乎
Normalization是一个统计学中的概念，我们可以叫它 归一化或者规范化，它并不是一个完全定义好的数学操作 (如加减乘除)。 它通过将数据进行偏移和尺度缩放调整，在数据预处理时是非常 …
知乎 - 有问题，就会有答案
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
神经网络的输入层如果用了Batch Normalization，还需要对输入数 …
神经网络的输入层如果用了Batch Normalization，还需要对输入数据进行标准化处理吗？ 输入BN层已经能够将输入数据的均值和方差进行自适应的调整了，那么在输入神经网络之前是否 …
Intel (R) UHD Graphics是什么类型的显卡？ - 知乎
首先要看是笔记本还是台式机 台式机，主要是UHD核显，就是差一个档次，例如i7-11700这样的，还不如笔记本的集显，UHD 750，32 组单元，256 流处理器，1.3GHz 频率，基本上就点亮 …
【2025.4月】随身WiFi推荐（新手必看＋避坑指南）高性价比高的 …
【2025.4月】随身WiFi推荐（新手必看＋避坑指南）高性价比高的几款随身WiFi推荐哪个好？随身wifi怎么选？看完这篇随身WiFi推荐就知道怎么选择随身wifi了 宋七云 会点随身WiFi小知识 1.2 …
CNN中batch normalization应该放在什么位置？ - 知乎
CNN中batch normalization应该放在什么位置？ 如题，原始的文章把batch normalization放在了activation层的前面，但是个人感觉放在activation层之后更直观，不知道在… 显示全部 关注者 …
标准化和归一化什么区别？ - 知乎
缩放到0和1之间，保留原始数据的分布（Normalization—— Normalizer ()） 1就是常说的z-score归一化，2是min-max归一化。 举个例子来看看它们之间的区别，假设一个数据集包括「身高」 …